[게임 서버] 8.6 MongoDB에 데이터 액세스

이 글은 아래의 책을 자세히 정리한 후, 정리한 글을 GPT에게 요약을 요청하여 작성되었습니다.
게임 서버 프로그래밍 교과서, 배현직 저자

📦 8. NoSQL 기초

👉🏻 6. MongoDB에 데이터 액세스

🎯 목표

• 컬렉션에 도큐먼트를 추가한다.
• CRUD (Create, Read, Update, Delete) 하는 방법을 알아본다.

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➕ 1. 생성 (Create)

// db.<COLLNAME>.insert(<OBJECT>)
db.coll1.insert({"a":1})

• <COLLNAME>: 컬렉션 이름
• <OBJECT>: 도큐먼트 (JSON 형식)
• 컬렉션이 없으면 컬렉션이 생성되고, 도큐먼트가 컬렉션에 추가된다.

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🔍 2. 읽기 (Read)

find()

// db.<COLLNAME>.find(<COND>)
db.coll1.find()
db.coll1.find({"a":1})   // 특정 조건 출력
db.coll1.findOne()       // 첫 번째로 나오는 하나만 출력

• <COND>에는 찾기 조건문을 넣는다. 아무것도 넣지 않으면 모든 것을 찾는다.
• SQL 구문으로 select * from <COLLNAME> where <COND>와 비슷하다.
• 검색 결과는 Tree / Table / JSON View를 선택하여 원하는 형태로 볼 수 있다.
• _id (오브젝트 ID): 도큐먼트의 고유 식별자로 키 역할을 하며, 모든 도큐먼트에 자동으로 추가된다.

JSON View:

{
    "_id" : ObjectId("69b15df6e3b33261a244152e"),
    "a" : NumberInt(1)
}

Table View:

_id	a
69b15df6e3b33261a244152e	1

Tree View:

Key	Value	Type
(1) {_id : 69b15df6e3b33261a244152e}	{ 2 fields }	Document
_id	69b15df6e3b33261a244152e	ObjectId
a	1	int32

연산자: $gt

db.coll1.insert({"a":2})
db.coll1.insert({"a":3})
db.coll1.find({"a":{$gt:1}})

• $gt: greater 연산으로, {$gt:1}이 하나로 묶여 1보다 큰 도큐먼트들을 찾는다.
• SQL 구문으로 select * from coll1 where a>1과 비슷하다.

결과:

Key	Value	Type
(1) {_id : 69b161fbe3b33261a244152f}	{ 2 fields }	Document
_id	69b161fbe3b33261a244152f	ObjectId
a	2	int32
(2) {_id : 69b161fbe3b33261a2441530}	{ 2 fields }	Document
_id	69b161fbe3b33261a2441530	ObjectId
a	3	int32

연산자: $or

db.coll1.find({$or: [{"a":1},{"a":2}] })

• $or: or 연산자로, []으로 묶어 하나의 배열 객체로 만든다.
• SQL 구문으로 select * from coll1 where a=1 or a=2와 비슷하다.

결과:

Key	Value	Type
(1) {_id : 69b15df6e3b33261a244152e}	{ 2 fields }	Document
_id	69b15df6e3b33261a244152e	ObjectId
a	1	int32
(2) {_id : 69b161fbe3b33261a244152f}	{ 2 fields }	Document
_id	69b161fbe3b33261a244152f	ObjectId
a	2	int32

원하는 일부만 출력

db.coll1.find({}, {"_id":0, "a":1})

• {}, {...} 에서 첫 번째 중괄호는 검색 조건을 뜻한다.
• "_id"나 "a" 뒤에 붙은 0과 1은 bool 값 역할을 하여 출력 여부를 결정한다.
• _id는 출력하지 않고, a만 출력하도록 한다.

결과:

Key	Value	Type
(1)	{ 1 field }	Document
a	1	int32
(2)	{ 1 field }	Document
a	2	int32
(3)	{ 1 field }	Document
a	3	int32

---

✏️ 3. 업데이트 (Update)

db.coll1.update({"a":1}, {$set:{"a":5}})
db.coll1.find()

• {}, {...} 에서 첫 번째 중괄호는 검색 조건이다.
• SQL 구문으로 update coll1 set a=5 where a=1과 비슷하다.
• a=1인 도큐먼트를 a=5로 바꾼다.

결과:

Key	Value	Type
(1) {_id : 69b15df6e3b33261a244152e}	{ 2 fields }	Document
_id	69b15df6e3b33261a244152e	ObjectId
a	5	int32
(2) {_id : 69b161fbe3b33261a244152f}	{ 2 fields }	Document
_id	69b161fbe3b33261a244152f	ObjectId
a	2	int32
(3) {_id : 69b161fbe3b33261a2441530}	{ 2 fields }	Document
_id	69b161fbe3b33261a2441530	ObjectId
a	3	int32

---

🗑️ 4. 지우기 (Delete)

db.coll1.remove({"a":3})

• 첫 번째 중괄호는 검색 조건이다.
• a=3인 도큐먼트를 삭제한다.
• SQL 구문으로 delete from coll1 where a=3과 비슷하다.

결과:

Key	Value	Type
(1) {_id : 69b15df6e3b33261a244152e}	{ 2 fields }	Document
_id	69b15df6e3b33261a244152e	ObjectId
a	5	int32
(2) {_id : 69b161fbe3b33261a244152f}	{ 2 fields }	Document
_id	69b161fbe3b33261a244152f	ObjectId
a	2	int32

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