[게임 서버] 8.3 관계형 데이터베이스에서 고가용성

이 글은 아래의 책을 자세히 정리한 후, 정리한 글을 GPT에게 요약을 요청하여 작성되었습니다.
게임 서버 프로그래밍 교과서, 배현직 저자

📦 8. NoSQL 기초

👉🏻 3. 관계형 데이터베이스에서 고가용성

📌 개념 정리

• 고가용성: 서버 기기가 정상 작동하지 않을 때도, 사용자 입장에서 서비스가 지속되는 상태를 유지하는 것
• 장애 극복: 고가용성을 위한 기법 중 하나

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🔁 데이터베이스 다중화 (Redundancy)

• DB를 2개 두고, 두 데이터베이스 내용이 같도록 유지하는 것
• 액티브 (마스터): 평소 액세스하는 데이터베이스
• 패시브 (슬레이브): 예비로 준비해놓는 데이터베이스

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🔒 일관성을 중요시 하는 경우 (ACID)

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config:
  look: handDrawn
  theme: dark
  layout: dagre
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flowchart LR

APP["애플리케이션"]

subgraph DB_CLUSTER["DB Cluster"]
    MASTER["마스터 DB"]
    SLAVE["슬레이브 DB"]
end

APP -->|① John의 Money를 5로 바꾸어라| MASTER
MASTER -->|④ 처리 성공| APP

MASTER -->|② John의 Money를 5로 바꾸어라| SLAVE
SLAVE -->|③ 처리 성공| MASTER

• 모든 처리가 끝날 때까지 블로킹된다.
• 데이터베이스 처리 성능이 하락한다.
• ACID를 추구한다: 원자성 / 일관성 / 고립성 / 지속성

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⚡ 일관성을 포기하는 경우 (BASE)

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config:
  look: handDrawn
  theme: dark
  layout: dagre
---
flowchart LR

APP["애플리케이션"]

subgraph DB_CLUSTER["DB Cluster"]
    MASTER["마스터 DB"]
    SLAVE["슬레이브 DB"]
end

APP -->|① John의 Money를 5로 바꾸어라| MASTER
MASTER -->|② 처리 성공| APP

MASTER -->|③ John의 Money를 5로 바꾸어라| SLAVE

• 일관성이 깨진다: 최신이 아닌 데이터인 스테일 데이터(stale data) 를 가져올 수 있다.
• 고가용성과 처리 성능을 확보할 수 있다.
• BASE (Basically Available) 를 추구한다.
  • ACID에서 C(일관성)와 I(고립성) 일부를 포기한 방식이다.

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🌐 BASE

• NoSQL이 해당 방식을 사용한다.
• 데이터베이스가 소프트 스테이트(soft state) 로, 일시적으로 데이터 상태가 변화 중일 수 있다.
• 결과적 일관성(eventual consistency): 일시적으로 데이터 일관성이 깨지지만, 언젠가는 일관성을 재구축한다.
• 일관성을 일부 희생해 확장성과 고가용성을 실현한다.

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